优美胜于丑陋。

明了胜于晦涩。

简洁胜于复杂。

复杂胜于繁琐。

扁平胜于嵌套。

稀疏胜于密集。

可读性至关重要。

特殊情况不足以打破规则。

然而实用性优于纯粹性。

错误绝不能悄悄溜走。

除非特意将其屏蔽。

面对歧义，拒绝猜测的诱惑。

做一件事应该有且最好只有一种显而易见的方法。

不过这种方法起初可能并不明显，除非你是荷兰人（注：此处暗指 Python 创始人吉多・范罗苏姆，他是荷兰人）。

现在做胜于永远不做。

但永远不做往往胜于仓促行事。

如果一个实现方案难以解释，那它肯定不是个好主意。

如果一个实现方案易于解释，那它或许是个好主意。

命名空间是个绝妙的设计 —— 让我们多用用它吧！

a\tb制表符  

a\nb换行符

第一行代码练习  

记录一下！！跑通了！

用的是tensor flow 2 的ban ben

课程大纲：线性回归

1. 回归问题：一元一次

python -m pip install jupyter contrib nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

pip install autopep8 -i https://pypi.douban.com/simple

如果报错，就:

安装较低版本的python包

pip install -i https://pypi.douban.com/simple pyqt5==5.12.3

pip install -i https://pypi.douban.com/simple pyqtwebengine==5.12.1

字符串*3：可以把字符串复制三份连起来

"blbld"*3: blbldblbldblbld

”//“：除法结果小数部分舍去

”**“：乘方，如4**3表示4的三次方

str.title

将字符串中的每个单词首字母大写

str.upper

将字符串中的每个字母大写

代码编写最新

代码写到这

请问老师，这个权重矩阵里的数是怎么的出来的？自己定义的吗，还是固定值，还是说通过某种形式计算出来的

统计学和概率学

独立同分布是指在统计学和概率论中，两个或多个随机变量相互之间是独立的，且它们都服从相同的概率分布。这意味着它们的联合分布可以通过各自的边缘分布来推导，且它们之间没有相关性。在实际应用中，独立同分布的假设可以简化许多模型和分析方法的复杂性，使得问题易于处理和推导。

积分

求dao

概率论，需要掌握的zhi'shi

最小二乘，从lim累加和公式之后部分不是很理解了，如何转化成矩阵来计算

import  os

os.getcwd() 获取文件夹路径

os.chdir() 转移到对应文件夹路径

os.makedirs 生产对应路径文件夹

词典大小可以理解成分词之后词的数量，或预先设定的词典中全部词的数量

单个卷积核的size

=考虑上下文的单词数✖词向量的维度✖卷积次数

pycharm和anaconda联动配置在这一章~

DataFrame算术运算加法：

加个括号就可以运算